Bar Chart

ধরন : ক্যাটাগরিকাল এবং কোয়ানটেটিব

কখন ব্যাবহার করতে হবে : আমরা যখন ডেটা অনেকগুলো ক্যাটাগরির সাথে তুলনা করব তখনই কেবল বার চার্ট ইওজ করব

এটা কি শো করে : X এক্সিজে এবং Y এক্সিজে এটা ডেটা এবং পরিমান নিদের্শ করে।

সাধারণত যখন অনেক বেশি ক্যাটাগরি থাকবে তখন বার চার্ট ইউজ না করাই ভাল

                                                                Line Chart

ধরন : কন্টিনিওয়াস এবং টাইম সিরিজ এনালাইসের জন্য।

কখন ব্যাবহার করতে হবে : এটি আমরা তখন ব্যাবহার করব যখন আমরা ট্রেন্ড বা ইয়ার আফটার ইয়ার ডেটা এনালাইসিস করতে হয়।

ডেটা পয়েন্টের মধ্যে যৌক্তিক ক্রম বা সম্পর্ক থাকলে শুধুমাত্র লাইন ব্যবহার করতে হবে

 

                                                  Donut Chart

ধরন: শ্রেণীগত এবং সমানুপাতিক এনালাইসের জন্য |

প্রতিটি বিভাগের অনুপাত দেখানোর জন্য ডোনেট চার্ট ব্যবহার করুন

এটি কী দেখায় : ডোনাট চার্টগুলি বৃত্তের স্লাইস হিসাবে ডেটা উপস্থাপন করে, প্রতিটি মোটের শতাংশের প্রতিনিধিত্ব করে।

কখন এটি এড়াতে হবে : অনেক শ্রেণীতে থাকা ডোনাট চার্ট ব্যবহার করা এড়িয়ে চলুন।

 

 

                                                    Scattered plot

ধরন : দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ক প্রদর্শন করতে স্ক্যাটার প্লট ব্যবহার করুন|

এটি কী দেখায়: এটির ডাটা পয়েন্ট একটি দ্বি-মাত্রিক সমতলে, যার একটি পরিবর্তনশীল x অক্ষে এবং অন্যটি Y অক্ষে

কখন এটি এড়াতে হবে : ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ক অপ্রাসঙ্গিক হলে এটি ব্যবহার করবেন না।

 

 

                                                      Area Chart 

ধরন : কন্টিনিওয়াস এবং টাইম সিরিজ এনালাইসের জন্য।

কখন ব্যাবহার করতে হবে : সময়ের সাথে সাথে ডেটার ভলিউম বা মাত্রা দেখানোর জন্য একটি এলাকা চার্ট ব্যবহার করুন|

এটি কী দেখায়: এরিয়া চার্টগুলি লাইন চার্টের অনুরূপ কিন্তু রেখা এবং X অক্ষের মধ্যে ক্ষেত্রটি ভরাট করা হয়, আয়তনের উপর জোর দেয়।

কখন এটি এড়াতে হবে : ওভারল্যাপিং এলাকা সহ একাধিক ডেটা সিরিজ সহ একটি এলাকা চার্ট ব্যবহার করা এড়িয়ে চলুন, কারণ এটি বিভ্রান্তিকর হতে পারে|

 

 

                                                       Histogram Chart

ধরন : অবিচ্ছিন্ন

কখন ব্যাবহার করতে হবে : প্রদর্শন করতে হিস্টোগ্রাম ব্যবহার করে

এটি কী দেখায়: হিস্টোগ্রামগুলি বার চার্টের অনুরূপ তবে ডেটা সমান ব্যবধানে বিভক্ত এবং বারের উচ্চতা প্রতিটি ব্যবধানে ফ্রিকোয়েন্সি উপস্থাপন করে|

কখন এটি এড়াতে হবে :হিস্টোগ্রাম ব্যবহার করা এড়িয়ে চলুন যখন ডেটা শ্রেণীবদ্ধ হয় বা গ্রুপ জুড়ে ডেটা তুলনা করা হয়।

 

 

                                                         Treemap

ধরন : শ্রেণীবদ্ধ, অনুক্রমিক

কখন ব্যাবহার করতে হবে : শ্রেণিবিন্যাসের তথ্য প্রদর্শন করতে বা সামগ্রিকভাবে প্রতিটি বিভাগের অনুপাত দেখানোর জন্য একটি ট্রিম্যাপ ব্যবহার করুন।

এটি কী দেখায়: ট্রিম্যাপগুলি ডেটা উপস্থাপন করতে নেস্টেড আয়তক্ষেত্র ব্যবহার করে, প্রতিটি আয়তক্ষেত্রের আকার তার মানের সমানুপাতিক। অতিরিক্ত তথ্য নির্দেশ করতে রঙ ব্যবহার করা যেতে পারে।

কখন এটি এড়াতে হবে : যখন অনেকগুলি বিভাগ থাকে তখন ট্রিম্যাপ এড়িয়ে চলুন|

 

 

                                                     Funnel Chart

ধরন : শ্রেণীবদ্ধ, প্রক্রিয়া পর্যায়ে

কখন ব্যাবহার করতে হবে : বিক্রয়, রূপান্তর বা গ্রাহক যাত্রার মতো প্রক্রিয়ার ধাপগুলি কল্পনা করতে একটি ফানেল চার্ট ব্যবহার করুন

এটি কী দেখায়: ফানেল চার্ট প্রতিটি ট্র্যাপিজয়েডের প্রস্থ সেই পর্যায়ের সংখ্যার সমানুপাতিক সহ প্রতিটি পর্যায়কে কার্যপ্রণালীতে উপস্থাপন করার জন্য ক্রমহ্রাসমান ট্র্যাপিজয়েডের একটি সিরিজ ব্যবহার করে।

কখন এটি এড়াতে হবে :  যখন কোন সহজবোধ্য প্রক্রিয়া নেই, বা ডেটা ক্রমাগত থাকে তখন  ফানেল চার্ট ব্যবহার করা এড়িয়ে চলুন|

 

By Riajul

A Digital Marketing and Data Science Enthusiastic